Angelina Njeguš là giáo sư chính thức ngành Hệ thống Thông tin với hơn 20 năm kinh nghiệm giảng dạy tại các chương trình Cử nhân, Thạc sĩ và Tiến sĩ. Bên cạnh công tác giảng dạy, bà đã tham gia các dự án công nghệ thông tin với nhiều vai trò khác nhau, từ phát triển hệ thống đến quản lý dự án. Bà cũng từng làm việc tại IBM với vai trò tư vấn về AI và IDR (Quan hệ với các nhà cung cấp phần mềm độc lập và nhà phát triển) ở cấp khu vực EMEA. Với vai trò giáo sư, bà cũng hợp tác với các đối tác của Microsoft, Oracle và IBM trong nhiều lĩnh vực như tư vấn, chứng nhận, chương trình thực tập,…

Các lĩnh vực chuyên môn chính của bà bao gồm Quản trị quy trình kinh doanh, Phân tích và thiết kế hệ thống, Kho dữ liệu/Business Intelligence (DW/BI), Quản trị dữ liệu chủ và Phân tích thông minh với các thuật toán khai phá dữ liệu/học máy. Gần đây, các hướng nghiên cứu của bà tập trung vào Điện toán cảm xúc, hệ thống tương tác người-máy (HCI) và nhận diện cảm xúc qua giọng nói, khuôn mặt và đa phương thức bằng công nghệ Deep Learning. Bà đã công bố hơn 70 bài báo khoa học và 7 cuốn sách.